Wie lange dauert es, bis KI eine Hochschularbeit fertigstellt?

20Dies ist die maximale Anzahl von Minuten, die künstliche Intelligenz (KI) benötigt, um einen College-Aufsatz abzuschließen.

Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP) sind sehr nahe daran, menschliche Schriften sinnvoller als je zuvor imitieren zu können. Die zukünftige Entwicklung wird unser Verhältnis zu Software, Algorithmen und Maschinen stark verändern.

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In EduRef (einer Website, die Ressourcen für Schüler und Lehrer bereitstellt) die neuestenIn einer Studie, Die Forscher fanden heraus, dass KI 3 bis 20 Minuten braucht, um eine Hochschularbeit abzuschließen. An dem Experiment nahmen auch menschliche Studenten und junge Absolventen teil. Im Durchschnitt braucht ein menschlicher Autor drei Tage, um dieselbe Aufgabe zu erledigen.

Das verwendete künstliche Intelligenzsystem ist GPT-3. GPT-3 von OpenAI OpenAI ist ein gegründetes Forschungs- und Bereitstellungsunternehmen, dessen erklärtes Ziel es ist, "sicherzustellen, dass die allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugute kommt". Die Organisation wurde von Elon Musk mitbegründet. GPT-3 wurde im Juni 2020 veröffentlicht und zielt darauf ab, die Struktur der menschlichen Sprache zu nutzen, um bessere Inhalte als jedes aktuelle KI-System zu erstellen.

Zurück zu diesen College-Papieren. So funktioniert das Experiment.

Die Forscher beriefen eine Gruppe von Professoren ein, um Essay-Aufgaben für künstliche Intelligenz und menschliche Autoren zu vergeben. Zu den Themen gehören kreatives Schreiben, Recht, Forschungsmethoden (insbesondere die Wirksamkeit des COVID-19-Impfstoffs) und die amerikanische Geschichte. Künstliche Intelligenz scheiterte nur in einer Aufgabe, in den anderen vier Themen lag der Durchschnitt bei „C“. Seine höchste Note ist das "B-" der amerikanischen Geschichte und des Rechts. Die Professoren wussten nicht, dass an dem Experiment künstliche Intelligenz beteiligt war.

Das Überraschendste ist, dass KI und menschliche Autoren im Grunde das gleiche Feedback von ihren Professoren erhalten haben.

„Obwohl 49.2% in den Kommentaren zur GPT-3-Arbeit mit Grammatik und Syntax zusammenhängt, geht es bei 26.2% um Schlüsselpunkte und Details. Stimme und Organisation werden ebenfalls erwähnt, aber es gibt nur 12.3% bzw. 10.8%“, sagte EduRef von ihren Versuchsbericht. „In ähnlicher Weise erhalten unsere menschlichen Autoren fast den gleichen Anteil an Kommentaren. Fast 50%-Kommentare in menschlichen Papieren beziehen sich auf Grammatik und Syntax und 25,4% beziehen sich auf wichtige Punkte und Details. Kommentare über 13% beziehen sich auf die menschliche Nutzung von Ton, während 10,41 TP1T ist mit der Organisation verbunden."

In den letzten Jahren haben sich NLP und KI so weit entwickelt, dass es heute allgemein möglich ist, Kopien zu erstellen, die einen Kontext haben und von Menschen geschrieben zu sein scheinen. Dennoch hat NLP immer noch unüberwindbare Probleme. Künstliche Intelligenz ist bisher nicht in der Lage, ihre eigenen Wörter zu verstehen und kommt oft zu sinnlosen Kombinationen von Wörtern und Sätzen. 

Wenn dieses neueste Experiment von EduRef glaubwürdig ist, dann deutet die Forschung darauf hin, dass die künstliche Intelligenz möglicherweise gelernt hat, menschliche Schriften genauer zu reproduzieren, sodass Universitätsprofessoren nicht einmal sagen können, dass sie nicht von Menschen stammt. 

Es gibt erhebliche Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und menschlichem Schreiben.

"Wir haben die Bewerter gefragt, was sie von dem GPT-3-Papier und den 'Autoren' dahinter halten, haben ihnen aber unsere KI-Geheimnisse nicht mitgeteilt. Obwohl sie in den Bereichen Forschungsmethoden, US-Geschichte und Recht bestanden haben, waren die Professoren" sehr positiv über GPT. -3 Es gibt nichts zu sagen", heißt es in dem Bericht von EduRef. "Der Bewerter der Forschungsmethode wies darauf hin, dass die Schreibfähigkeiten der Studenten durchschnittlich sind und hart arbeiten müssen, um die Klarheit und Konzentration des Themas zu verbessern. Obwohl die Professoren, die die Geschichtsaufgaben bewerteten, sagten, dass die GPT-3-Prosa den Satz fließend beherrscht." Ebene, sie weisen auch darauf hin, dass der 'Autor' nicht kritisch denkt."

Dies ist vielleicht keine Frage des „ob“, sondern „wann“ die künstliche Intelligenz sich so weit entwickelt hat, dass sie die menschliche Schrift wirklich nachahmt. Wenn dies geschieht, wird es die Art und Weise, wie wir schreiben, kommunizieren und mit Maschinen interagieren, dauerhaft verändern.

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