¿Cuánto tiempo tarda la IA en completar una tesis universitaria?

20–Este es el número máximo de minutos que requiere la inteligencia artificial (IA) para completar un ensayo universitario.

La inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) están muy cerca de poder imitar la escritura humana de una manera más significativa que nunca. El desarrollo futuro cambiará en gran medida nuestra relación con el software, los algoritmos y las máquinas.

En EduRef (un sitio web que proporciona recursos para estudiantes y profesores) los más recientesEn un estudioLos investigadores encontraron que la IA tarda de 3 a 20 minutos en completar una tesis universitaria. Los estudiantes humanos y los recién graduados también participaron en el experimento. En promedio, un escritor humano necesita tres días para completar la misma tarea.

El sistema de inteligencia artificial utilizado es GPT-3. GPT-3 por OpenAI Fundada, OpenAI es una empresa de investigación y despliegue cuyo objetivo declarado es "garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad". La organización fue cofundada por Elon Musk. GPT-3 se lanzó en junio de 2020 y tiene como objetivo utilizar la estructura del lenguaje humano para crear un mejor contenido que cualquier sistema de IA actual.

Volvamos a esos papeles universitarios. Así es como funciona el experimento.

Los investigadores convocaron a un grupo de profesores para asignar asignaciones de ensayos para escritores humanos y de inteligencia artificial. Los temas incluyen escritura creativa, derecho, métodos de investigación (especialmente la eficacia de la vacuna COVID-19) e historia estadounidense. La inteligencia artificial falló en una sola tarea y la puntuación media fue "C" en los otros cuatro temas. Su calificación más alta es la "B-" de historia y derecho estadounidenses. Los profesores no sabían que la inteligencia artificial estaba involucrada en el experimento.

Lo más sorprendente es que la inteligencia artificial y los escritores humanos básicamente han recibido los mismos comentarios de sus profesores.

"Aunque 49.2% está relacionado con la gramática y la sintaxis en los comentarios sobre el trabajo de GPT-3, 26.2% trata sobre puntos y detalles clave. También se mencionan la voz y la organización, pero solo hay 12.3% y 10.8% respectivamente", dijo EduRef de su informe experimental. "De manera similar, nuestros escritores humanos reciben casi la misma proporción de comentarios. Casi 50% comentarios en artículos humanos están relacionados con la gramática y la sintaxis, y 25.4% está relacionado con puntos y detalles clave. Los comentarios sobre 13% son sobre el uso humano del sonido, mientras que el 10.41 TP1T está relacionado con la organización ".

En los últimos años, la PNL y la IA han evolucionado hasta el punto en que ahora es generalmente posible crear copias que tienen contexto y parecen estar escritas por humanos. Sin embargo, la PNL todavía tiene problemas insuperables. Hasta ahora, la inteligencia artificial no ha podido comprender sus propias palabras y, a menudo, presenta combinaciones de palabras y oraciones sin sentido. 

Si este último experimento de EduRef es creíble, entonces la investigación sugiere que la inteligencia artificial puede haber aprendido a reproducir la escritura humana con mayor precisión, por lo que los profesores universitarios ni siquiera pueden decir que no es de humanos. 

Existen diferencias significativas entre la inteligencia artificial y la escritura humana.

"Les preguntamos a los evaluadores qué pensaban del artículo GPT-3 y los 'autores' detrás de él, pero no les dijimos nuestros secretos de IA. Aunque recibieron puntajes de aprobación en métodos de investigación, historia de EE. UU. Y derecho, los profesores fueron muy positivo sobre GPT. -3 No hay nada que decir ", dijo el informe de EduRef. "El evaluador del método de investigación señaló que las habilidades de escritura de los 'estudiantes' son promedio y necesitan trabajar duro para mejorar la claridad y concentración del tema. Aunque los profesores que calificaron las asignaciones de historia dijeron que la prosa de GPT-3 es fluida en la oración nivel, también se señalan que el 'escritor' no piensa críticamente ".

Puede que esto no sea una cuestión de "si" sino de "cuándo" la inteligencia artificial se ha desarrollado lo suficiente como para imitar verdaderamente la escritura humana. Cuando esto suceda, cambiará permanentemente la forma en que escribimos, nos comunicamos e interactuamos con las máquinas.