Combien de temps faut-il à l'IA pour terminer une thèse universitaire?

20C'est le nombre maximal de minutes requis par l'intelligence artificielle (IA) pour terminer un essai universitaire.

L'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (PNL) sont très proches de pouvoir imiter l'écriture humaine d'une manière plus significative que jamais. Le développement futur changera considérablement notre relation avec les logiciels, les algorithmes et les machines.

Le meilleur vérificateur de grammaire au monde

Dans EduRef (un site Web qui fournit des ressources pour les étudiants et les enseignants) les plus récentesDans une étude, Les chercheurs ont découvert que l'IA prend 3 à 20 minutes pour terminer une thèse universitaire. Des étudiants humains et des diplômés récents ont également participé à l'expérience. En moyenne, un écrivain humain a besoin de trois jours pour accomplir la même tâche.

Le système d'intelligence artificielle utilisé est le GPT-3. GPT-3 par OpenAI Fondée, OpenAI est une société de recherche et de déploiement dont l'objectif déclaré est de « s'assurer que l'intelligence artificielle générale profite à toute l'humanité ». L'organisation a été co-fondée par Elon Musk. GPT-3 est sorti en juin 2020 et vise à utiliser la structure du langage humain pour créer un meilleur contenu que n'importe quel système d'IA actuel.

Revenons à ces papiers d'université. C'est ainsi que fonctionne l'expérience.

Les chercheurs ont convoqué un groupe de professeurs pour attribuer des devoirs de rédaction à des écrivains en intelligence artificielle et humains. Les sujets comprennent l'écriture créative, le droit, les méthodes de recherche (en particulier l'efficacité du vaccin COVID-19) et l'histoire américaine. L'intelligence artificielle a échoué dans une seule tâche et le score moyen était « C » dans les quatre autres sujets. Son grade le plus élevé est le "B-" de l'histoire et du droit américains. Les professeurs ne savaient pas que l'intelligence artificielle était impliquée dans l'expérience.

La chose la plus surprenante est que l'IA et les écrivains humains ont essentiellement reçu les mêmes commentaires de leurs professeurs.

"Bien que 49.2% soit lié à la grammaire et à la syntaxe dans les commentaires sur le travail GPT-3, 26.2% concerne les points clés et les détails. La voix et l'organisation sont également mentionnées, mais il n'y a respectivement que 12.3% et 10.8%", a déclaré EduRef à propos de leur rapport expérimental. "De même, nos rédacteurs humains reçoivent presque la même proportion de commentaires. Près de 50% commentaires dans les articles humains sont liés à la grammaire et à la syntaxe, et 25.4% sont liés à des points et des détails clés. Les commentaires sur 13% concernent l'utilisation humaine du son, tandis que 10.41 Le TP1T est lié à l'organisation."

Au cours des dernières années, la PNL et l'IA ont évolué au point qu'il est désormais généralement possible de créer des copies qui ont un contexte et semblent être écrites par des humains. Néanmoins, la PNL a encore des problèmes insurmontables. Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle n'a pas été capable de comprendre ses propres mots et a souvent proposé des combinaisons de mots et de phrases dénuées de sens. 

Si cette dernière expérience d'EduRef est crédible, alors la recherche suggère que l'intelligence artificielle a peut-être appris à reproduire l'écriture humaine avec plus de précision, de sorte que les professeurs d'université ne peuvent même pas dire qu'elle ne vient pas des humains. 

Il existe des différences significatives entre l'intelligence artificielle et l'écriture humaine.

"Nous avons demandé aux évaluateurs ce qu'ils pensaient de l'article du GPT-3 et des" auteurs "à l'origine de celui-ci, mais nous ne leur avons pas fait connaître nos secrets sur l'IA. Bien qu'ils aient reçu des notes de passage en méthodes de recherche, en histoire des États-Unis et en droit, les professeurs étaient très positif à propos de GPT. -3 Il n'y a rien à dire », indique le rapport d'EduRef. "L'évaluateur de la méthode de recherche a souligné que les compétences en écriture des étudiants sont moyennes et doivent travailler dur pour améliorer la clarté et la concentration du sujet. Bien que les professeurs qui ont noté les devoirs d'histoire aient déclaré que la prose GPT-3 parle couramment la phrase niveau, ils sont également Souligner que l'"écrivain" ne pense pas de manière critique."

Ce n'est peut-être pas une question de "si" mais de "quand" l'intelligence artificielle s'est suffisamment développée pour véritablement imiter l'écriture humaine. Lorsque cela se produira, cela changera définitivement la façon dont nous écrivons, communiquons et interagissons avec les machines.

Laisser un commentaire

Erreur: Le contenu est protégé !!