20–這是人工智能(AI) 完成大學論文所需的最大分鐘數。
人工智能和自然語言處理(NLP) 非常接近能夠以比以往任何時候都更有意義的方式模仿人類寫作。未來的發展將極大地改變我們與軟件、算法和機器的關係。
在EduRef（一個為學生和教師提供資源的網站）最近的一項研究中，研究人員發現AI 需要3 到20 分鐘才能完成一篇大學論文。人類學生和應屆畢業生也參與了實驗。人類作家平均需要三天時間來完成相同的任務。
使用的人工智能係統是GPT-3。 GPT-3 由 OpenAI 創建，OpenAI 是一家研究和部署企業，其既定目標是“確保通用人工智能造福全人類”。該組織由埃隆·馬斯克(Elon Musk) 共同創立。 GPT-3 於2020 年6 月發布，旨在使用人類語言的結構來創建比當前任何AI 系統都更好的內容。
回到那些大學論文。這是實驗的工作原理。
研究人員召集了一組教授，為人工智能和人類作家分配論文作業。主題包括創意寫作、法律、研究方法（特別是COVID-19 疫苗功效）和美國歷史等。人工智能僅在一項任務中失敗，而在其他四個主題中平均得分為“C”。它的最高等級是美國歷史和法律的“B-”。教授們不知道人工智能參與了實驗。
最令人驚訝的是，AI 和人類作家基本上都收到了教授的相同反饋。
“雖然對GPT-3 工作的評論中有49.2% 與語法和句法有關，26.2% 是關於重點和細節。還提到了語音和組織，但分別只有12.3% 和10.8% 的時間，”EduRef 說他們的實驗報告。 “同樣，我們的人類作家收到的評論比例幾乎相同。人類論文中近50% 的評論與語法和句法有關，25.4% 與重點和細節有關。超過13% 的評論是關於人類對聲音的使用，而10.4% 與組織有關。”
在過去幾年中，NLP 和AI 已經發展到現在通常能夠創建具有上下文並且似乎是由人類編寫的副本。儘管如此，NLP 仍然存在難以克服的問題。到目前為止，人工智能還無法理解自己的文字，並且經常想出無意義的詞句組合。
如果這個來自EduRef 的最新實驗可信，那麼該研究表明人工智能可能已經學會瞭如何更準確地重現人類寫作，以至於大學教授甚至無法分辨出它不是來自人類。
人工智能和人類寫作有顯著差異。
“我們詢問評分者他們對GPT-3 論文及其背後的'作者'的看法，但沒有讓他們知道我們的AI 秘密。儘管在研究方法、美國歷史和法律方面獲得及格分數，但教授們對GPT-3 沒有什麼好說的，”EduRef 的報告稱。 “研究方法的評分員指出，'學生'的寫作水平一般，需要努力提高主題的清晰度和注意力。雖然給歷史作業打分的教授說GPT-3 的散文在句子層面上很流暢，但他們也指出'作家'沒有批判性地思考。”
這可能不是“如果”而是“何時”人工智能發展到足以真正模仿人類寫作的問題。當這種情況發生時，它將永久改變寫作、交流以及我們與機器交互的方式。
