20–这是人工智能 (AI) 完成大学论文所需的最大分钟数。
人工智能和自然语言处理 (NLP) 非常接近能够以比以往任何时候都更有意义的方式模仿人类写作。未来的发展将极大地改变我们与软件、算法和机器的关系。
在EduRef（一个为学生和教师提供资源的网站）最近的一项研究中，研究人员发现 AI 需要 3 到 20 分钟才能完成一篇大学论文。人类学生和应届毕业生也参与了实验。人类作家平均需要三天时间来完成相同的任务。
使用的人工智能系统是 GPT-3。GPT-3 由 OpenAI 创建，OpenAI 是一家研究和部署企业，其既定目标是“确保通用人工智能造福全人类”。该组织由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 共同创立。GPT-3 于 2020 年 6 月发布，旨在使用人类语言的结构来创建比当前任何 AI 系统都更好的内容。
回到那些大学论文。这是实验的工作原理。
研究人员召集了一组教授，为人工智能和人类作家分配论文作业。主题包括创意写作、法律、研究方法（特别是 COVID-19 疫苗功效）和美国历史等。人工智能仅在一项任务中失败，而在其他四个主题中平均得分为“C”。它的最高等级是美国历史和法律的“B-”。教授们不知道人工智能参与了实验。
最令人惊讶的是，AI 和人类作家基本上都收到了教授的相同反馈。
“虽然对 GPT-3 工作的评论中有 49.2% 与语法和句法有关，26.2% 是关于重点和细节。还提到了语音和组织，但分别只有 12.3% 和 10.8% 的时间，”EduRef 说他们的实验报告。“同样，我们的人类作家收到的评论比例几乎相同。人类论文中近 50% 的评论与语法和句法有关，25.4% 与重点和细节有关。超过 13% 的评论是关于人类对声音的使用，而 10.4% 与组织有关。”
在过去几年中，NLP 和 AI 已经发展到现在通常能够创建具有上下文并且似乎是由人类编写的副本。尽管如此，NLP 仍然存在难以克服的问题。到目前为止，人工智能还无法理解自己的文字，并且经常想出无意义的词句组合。
如果这个来自 EduRef 的最新实验可信，那么该研究表明人工智能可能已经学会了如何更准确地重现人类写作，以至于大学教授甚至无法分辨出它不是来自人类。
人工智能和人类写作有显著差异。
“我们询问评分者他们对 GPT-3 论文及其背后的‘作者’的看法，但没有让他们知道我们的 AI 秘密。尽管在研究方法、美国历史和法律方面获得及格分数，但教授们对 GPT-3 没有什么好说的，”EduRef 的报告称。“研究方法的评分员指出，‘学生’的写作水平一般，需要努力提高主题的清晰度和注意力。虽然给历史作业打分的教授说 GPT-3 的散文在句子层面上很流畅，但他们也指出‘作家’没有批判性地思考。”
这可能不是“如果”而是“何时”人工智能发展到足以真正模仿人类写作的问题。当这种情况发生时，它将永久改变写作、交流以及我们与机器交互的方式。
